大数据问答

随着互联网技术的发展，越来越多的人在转行的时候选择大数据开发行业。不过想要顺利转行首先需要学习大数据编程语言，而零基础学大数据很容易就走进学习的误区。今天小编就来给大家讲讲零基础学习大数据容易出现哪些误区?该怎么择优选择?

零基础学习大数据容易出现的第一个误区就是不知道该学什么知识，网上搜一搜就随便瞎学。很多零基础转行大数据的人对大数据一点都不了解，如果再没人带着学习的话就更是一头雾水不知道都需要掌握哪些技能了。这个时候我们需要去招聘网站上搜素大数据相关岗位的招聘信息，看看企业对于大数据开发的人才都有什么要求，然后根据招聘需求来学习相应的知识点就可以了。

第二个误区就是跟着视频学习不动笔。很多人在学习大数据技术时可能就看看书或者看看视频，然后就觉得自己学会了，结果把视频一关再让他回想下学的知识点就会发现都忘光了。学习大数据不动笔是不行的，俗话说得好“好记性不如烂笔头”，在学习的过程中我们还是要多记笔记才能加深记忆。

第三个误区就是不好意思和别人交流。一般从基础学习大数据知识点的过程中或多或少都会遇到些问题，但很多人都不好意思开口问，自己瞎琢磨。但是闭门造车是不行的，还是要多去论坛上和别人交流思路，如果报了班就要多问老师。

最后很多零基础学习大数据的人很容易犯只学理论知识这种错误。很多人在学习的时候都意识不到需要做项目，只学习理论知识在找工作的时候是很吃亏的，因为很多企业在招人的时候都要求求职者有一定的工作经验，所以在学习理论知识的同时也要自己找些项目做丰富自己的实战经验。

以上就是零基础学习大数据容易出现的误区，当然这些误区主要出现在自学的人上面，如果你是通过报班培训来学习相应的大数据知识的话，那么只要你挑选的培训机构比较靠谱，这些误区基本不会出现。

综上，相信大家对“零基础学习大数据容易出现哪些误区?该怎么择优选择?”都有了一定的了解，希望对您有所帮助。更多大数据培训相关问题欢迎来优就业官网提问。