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学热门开发技术 做企业刚需人才

大数据毕业学员薪资统计

以下数据来源于内部学员就业情况统计,非广告宣传

*月份为就业数据统计时间

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优就业八大福利
理论、实战双向并行,奠定入行扎实基础

6大阶段化学习

  • 第一阶段:Java语言基础

    Java语言入门、基本语法、面向对象、常用API、异常、集合、IO流、多线程、网络编程、反射、JDK新特性、MySQL数据库、JDBC、Maven

  • 第二阶段:Hadoop技术栈

    Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大数据金融平台

  • 第三阶段:Spark技术栈

    Scala、Kafka、Spark、交通流量实时可视化大屏

  • 第四阶段:Flink流式处理框架

    Flink、ClickHouse、畅游天涯旅游实时分析项目

  • 第五阶段:项目实战

    EWR消费信用风险舆情系统、Monoceros物流大数据平台、物流Kubernetes+Docker项目迁移

  • 第六阶段:就业指导

    企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘

4大项目优势

以企业需求为导向,每阶段学完都有对应的就业岗位

选取主流框架深入讲解,对源代码进行深入剖析

真实企业项目实战案例,学员真实感受企业项目开发过程

阶段性考核,为学员就业提供指导服务,为学员助力

N+案例项目教学

移动开户管理系统

通讯录系统

智慧农业数仓分析平台

交通领域汽车流量监控项目

高铁智能检测系统

电信充值

中国天气网

机器学习

我要了解具体课程

企业级项目实战 匹配企业技能需求

项目名称:高铁电务设备智能监控大数据平台
项目介绍:
铁路信号设备是指挥列车运行、保证行车安全、提高运输效率、改善行车组织方式、实现行车指挥现代化的关键设施,在铁路运输生产过程中发挥着重要的作用。
为提高信号设备维修管理水平,进一步深化信号设备维修智能化应用,加强事前预防与预警、过程控制与监控、应急响应与处置、事后分析与评估等关键环节信息技术支撑,亟需建设铁路信号设备设施技术状态大数据应用(以下简称信号大数据应用),实现信号设备全寿命周期状态管理,建立科学的分析评价体系,全面掌握信号设备工作状态及运用情况,提高设备维修维护质量,降低铁路信号运营维护成本,提升信号设备的运输安全保障能力。
提升设备使用寿命,减少设备浪费,保障铁路安全。
项目效果图:
项目名称:智能广告推荐系统
项目介绍:
网络和智能终端的普及带来了海量人群的上网行为数据,大数据 技术的发展让细分人群的特性成为可能。不同的人群,网络行为习惯 差异性比较大,时间、地区、季节、节日、天气… …大量的因素,大量的数据交 织在一起,没有细分研究,对于大数据的分析,难以为广告主带来高 价值。细分研究各类因素大数据,为广告主创造更高价值。
最终节省成本,精准投放广告。
项目效果图:
项目名称:移动充值项目
项目介绍:
中国移动公司旗下拥有很多的子机构,基本可以按照省份划分. 而各省份旗下的充值机 构也非常的多. 目前要想获取整个平台的充值情况,需要先以省为单元,进行省份旗下的机构统计,然后 由下往上一层一层的统计汇总,过程太过繁琐,且统计周期太长. 且充值过程中会涉及到中国 移动信息系统内部各个子系统之间的接口调用, 接口故障监控也成为了重点监控的内容之 一. 为此建设一个能够实时监控全国的充值情况的平台, 掌控全网的实时充值, 各接口调用 情况意义重大.
项目效果图:
更多项目
行业大牛倾囊相授,桃李满天下
刘老师Java大数据研究院院长

9年IT从业经验,5年Java教学经验,高级Java开发工程师、高级Java讲师。负责过多个大型项目的设计和研发工作。精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。

孙老师优就业大数据高级讲师

18年计算机信息系统设计与项目开发经验,曾参与多项重点工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台、新疆/青海/山东无线警务系统等。精通SSH框架,对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

韩老师优就业大数据高级讲师

多年大型互联网领域工作经验,曾在用友网络科技股份有限公司负责多个大型系统的研发工作,如国酒茅台经销商门户、茅台集团生产制造项目、古井贡酒数字营销项目、内蒙古三主粮营销项目等多个项目。精通SOA架构、Java OOP(面向对象编程)以及SSM、SSH等架构体系设计和开发。

常老师优就业大数据高级讲师

北京工业大学计算机软件硕士,十多年项目开发经验,曾参与多项重点工程项目开发和设计,如个性化广告推送系统、某银行统一消息平台、电商行为分析系统、车流量监控项目等。精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术,擅长分布式数据库在大数据分析场景下的应用。

秦老师优就业大数据高级讲师

多年互联网软件开发与项目管理经验,曾参与国家域名安全监测平台、互联网数据平台、国家基础资源大数据平台、某网络理财平台等项目研发。擅长Struts、Hibernate、Spring、Hadoop、Hive、Storm、Spark、Zookeeper等JavaEE与大数据技术。

李老师优就业大数据高级讲师

东北林业大学信息管理与信息系统专业,曾就职于知名高科技企业,10年以上讲师经验,主持及参与过高考数据库、考研数据库、爱心果园、安全管理系统等项目开发。擅长java设计模式,JSP,JavaBean,Servlet,JDBC等开发技术以及Struts2,Spring,Hibernate,SpringMVC,Mybatis等开源框架技术。

申老师优就业大数据高级讲师

燕山大学硕士学历,多年大数据开发及教育工作经验。精通Java语言、SSM框架、dubbo 、spring cloud等分布式架构技术。对Hadoop、Spark、Flink等大数据体系有深入研究,曾主导研发过《中国中铁山桥集团基于道岔钢尺寸检测》、《中仕学社》、《北京博纳运动俱乐部管理系统》等大型项目。

梁老师优就业大数据高级讲师

10年以上开发和授课经验。熟悉Struts2、Hibernate、Spring,Mybatis、SpringMVC等主流框架;对SpringBoot、SpringCloud、Dubbo、Zookeeper、Kafka、ActiveMQ、Hbase有深入研究,参与开发过《美国万通保险业务系统》、《丽珠制药MES车间智能管理系统》、《当代置业物业收费系统》等大型项目。

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