前期通过学习常量、变量的使用，运算符的使用，流程控制的使用，函数的定义和使用，容器处理方法，字符串处理方法，日期时间处理方法等，掌握Python编程语言基础内容；中期主要涉及OOP基础知识，学习后应该能自己处理OOP问题，具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想；后期通过一个游戏案例，将之前所学到的知识串连起来，达到兴趣引导、学以至用的目的

学习目标:

1.掌握C++基础语法, 具备基础的C++编程能力；

2.熟练使用C++面向对象思想设计程序；

3.掌握多线程互斥、并发思想，能设计出常见的模式；

4.理解C++编译原理，能够熟练编写编译规则；

5.熟练使用C++技术完成针对问题的程序编写。

学习目标:

1.理解Qt图像化界面的绘制流程；

2.掌握Qt图像化界面应用开发流程；

3.掌握socket通信原理及应用；

4. 理解上位机驱动开发原理；

5. 掌握Python和C++下机器人驱动开发。

学习目标:

1. ROS核心编程；

2.C++开发ROS程序；

3.Python开发ROS程序；

4. 各种ROS调试工具的使用；

5. ROS的三种通讯模型；

6. TF坐标转换；

7. 可视化工具使用；

8. 机械臂正解反解；

9. 硬件驱动开发；

10. 产品线可视化设计与仿真开发；

11. ROS与常用嵌入式电路板接口设计与实践。

学习目标:

1. 掌握常用的图像处理技术；

2. 掌握图像处理背后的原理；

3. 掌握图像分割技术；

4. 掌握物品定位技术。

学习目标:

1. 理解3D点云结构与数据构建；

2. 掌握3D点云输入输出与常见分解算法；

3. 理解深度图的原理与特征描述；

4. 掌握曲面重建及常见配准算法；

5. 掌握手眼标定、2D与3D视觉融合。

学习目标:

1. 掌握机器学习常见的数学知识；

2. 理解梯度下降及线性回归等机器学习原理；

3. 掌握常见的机器学习算法与框架；

4. 掌握卷积神经网络原理及应用；

学习目标:

1.掌握机器视觉、目标定位、检测与识别等技术；

2. 掌握图像处理、深度学习、工业自动化CNC控制开发等技术；

3. 掌握室内建图、路径规划、自动导航等技术；

4. 掌握机器人运动控制、力控系统、视觉融合等实战技术；

5. 理解产业互联网行业趋势与场景需求；

6. 掌握仿真建模与机器人联动等技术；

学习目标:

从简历、面试技巧等层面进行辅导，帮助学员熟悉面试流程； 让学员清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作。