2018-12-29 14:12:49
一年一年又一年，2019脚步已至。伴随着新春到来，转行跳槽面试准备也要早早列入新年计划之中了，优就业小编为大家带来一些Python面试题，主要是关于人工智能方面，欢迎阅读。
你在简历上提到曾经做过演讲中的发音识别，具体来讲讲你的实现方法是什么?
什么是梅尔频率倒谱(MFCCs)?
什么是高斯混合模型，它是如何完成聚类的?
如何实现期望最大化?讲讲其实现步骤。
GMM模型中的概率如何计算?
在进行发音识别时，你是如何为GMM-UBM技术执行MAP调整的?
谈谈你所用的I-vector技术 。
在分析语境时，主要因素是什么?
JFA和I-vector的区别是什么?为什么选择I-vector而不是JFA?
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