面试题

一年一年又一年，2019脚步已至。伴随着新春到来，转行跳槽面试准备也要早早列入新年计划之中了，优就业小编为大家带来一些Python面试题，主要是关于人工智能方面，欢迎阅读。

你在简历上提到曾经做过演讲中的发音识别，具体来讲讲你的实现方法是什么?

什么是梅尔频率倒谱(MFCCs)?

什么是高斯混合模型，它是如何完成聚类的?

如何实现期望最大化?讲讲其实现步骤。

GMM模型中的概率如何计算?

在进行发音识别时，你是如何为GMM-UBM技术执行MAP调整的?

谈谈你所用的I-vector技术 。

在分析语境时，主要因素是什么?

JFA和I-vector的区别是什么?为什么选择I-vector而不是JFA?

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