对于一个自信的人来说,面试,其实是社会评价系统对自身价值的再次肯定。只要你自己足够优秀,一路走来,不管是正式面试,还是非正式面试,会有很多机遇向你敞开大门,会有很多人向你递来橄榄枝,你会有很多重新选择的机会。当然,适当的刷刷面试题也是很有必要的,今天小编为大家分享一些Python面试题,欢迎阅读。
在不平衡数据集中,你会选择什么模型:随机森林还是Boosting?为什么?
你所了解的Boosting技术有哪些?
采用监督学习解决分类问题,你会选择哪个模型?假设有 40-50个分类!
你怎样使用合奏(Ensemble)技术?
简述支持向量机(SVM)的工作原理。
什么是Kernel?简单介绍一下。
如何实现非线性回归?
什么是Lasso回归和Ridge回归?
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