大数据

Java语言产生于1995年，距今已经20多年了。相信很多朋友对Java都不陌生。Java作为一个纯粹的面向对象的语言，不论是在Web开发还是企业级应用中，都占有很大的市场份额。很多朋友也已经用Java做开发很多年了，早已成了老朋友。

那么我们再来看看大数据。大数据是近几年非常热门的一个话题。所谓大数据，那首先数据量上很大，现在的数据量很容易就达到了TB级，甚至PB级。大家想想现在的购物节就很容易理解，现在我们缺少的再也不是数据，而是如何从这海量的数据中挖掘出有用的信息，从而有效地支撑企业领导者做出决策或提高用户的体验度。这也正是我们大数据所要研究的内容。

那么Java和大数据有什么关系呢?如果您对大数据有所了解，可能知道，现在的大多数大数据平台，支持的语言实际上除了Java，还支持Python，Scala或R语言。既然支持这么多语言。为什么单独把Java拿出来呢?之所以把Java拿出来，是因为很多朋友对Java都已经非常熟悉了，想告诉大家的就是这样的朋友想转行大数据其实是很容易的，这是其一。第二是，即便您原先没接触过Java，Java也是很容易上手的一门语言，很亲民哦。第三是，Java虽然流行这么多年了，但从来没有停止过前进的步伐。北京时间2019年3月12号，Java12正式发布了，官方列出了8个新特性，这说明Java不但没有落伍，而是越来越优秀了。有兴趣的朋友，可以去了解下这些新特性。

第四个给大家推荐Java的理由，也是我们要重点介绍的。提到大数据技术，我们首先想到的就是Hadoop。Hadoop中主要有两块内容，一个是分布式存储HDFS，一个是离线计算MapReduce。MapReduce提供了丰富的Java API，并且只支持Java。另外，现在流行的大数据技术Spark，支持多种语言，其中一种就是Java。并且Spark支持的另外一种语言Scala，也是运行在Java虚拟机JVM之上。Scala可以和Java无缝混编，可以在任何地方调用Java类中提供的方法。Flink技术同样支持Java。

Java作为一个门槛很低，容易上手，又被众多大数据技术所支持的语言，我们有什么理由不选择它呢?如果原先您没有接触过Java，那么我们可以先学习JavaSE，就是Java基础。这里会涉及到最基础的变量、语句以及一些高级特性，如集合框架、IO流、多线程等等。接下来我们就可以学习Java Web开发了，这里有HTML，jsp,servlet等技术。如果我们给自己定位的是大数据研发，Java学到这里就可以了。后面就可以进入大数据领域的学习了。