简述分布式爬虫主要解决什么问题

分布式爬虫可以解决以下几个问题：

1.数据量大，单机爬取速度慢：在爬取大量数据的时候，单机爬取速度会变得很慢。这个时候可以使用分布式爬虫来实现多个节点同时爬取数据，从而加快爬取速度。

2.单一 IP 被封锁：在爬取网站数据的时候，有些网站会针对同一 IP 爬取频率过高的情况进行封锁。使用分布式爬虫可以轻松地实现 IP 轮换，从而避免被封锁的情况。

3.数据存储难题：数据存储通常涉及到数据存储的库、数据的备份与解析等问题。使用分布式爬虫，可以通过将不同节点爬取到的数据集中在一起进行存储与处理，使得数据存储更加方便和高效。

4.定位问题的难度：在单机爬虫的时候，一旦出现问题，定位很难。使用分布式爬虫，由于任务拆分成小块，可以很方便地通过监控节点的运行情况来进行及时的 bug 定位。

5.更高的扩展性：使用分布式爬虫可以轻易地添加新的节点，从而扩展系统的规模，以适应爬虫任务的不断增长和变化。

其它答案

冰阔落 2020-06-22 18:56:36

1. 提高数据抓取效率：传统爬虫在抓取大量网站数据时，往往需要大量时间和资源，无法满足海量数据的快速采集需求。而分布式爬虫采用多台机器同步工作，可以减少单个机器的负担，从而提高抓取的效率，同时还能避免单点故障。

2. 避免反爬虫机制的限制：在现代互联网上，许多网站都采用了反爬虫的技术手段，如IP封禁、验证码、User-Agent限制等。单一的爬虫机器很容易被检测到并被限制访问。而采用分布式爬虫技术，多台机器轮流发起网络请求，可以有效避免反爬虫机制的限制。

3. 稳定和可靠性：一台机器在抓取大量数据时往往会出现卡顿、崩溃等问题，而采用分布式爬虫的方式多台机器同时工作，如果其中一台机器出现问题，其它机器可以继续工作，从而提高稳定和可靠性。

4. 数据处理分析：分布式爬虫可以将采集到的海量数据通过分布式计算的方式进行处理和分析，从而大大提高数据的分析效率和系统的整体性能。