大数据技术被广泛应用于各行各业,所以目前大数据人才在人才市场上供不应求,薪资待遇也越来越高。很多人想通过培训学习大数据技术,那么成都大数据培训内容有哪些?学习路线是如何规划的?
成都大数据培训内容有哪些?
成都优就业大数据培训课程以Java语言夯实基础,学习Hadoop生态体系、Spark生态体系,融入大数据智慧农业数仓、交通领域汽车流量监控项目、高铁智能检测系统等高端项目作为实训内容,帮助学员对大数据知识融会贯通,成长为真正的大数据人才。成都优就业大数据培训课程内容主要有以下5个阶段:
第一阶段Java基础:Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统;
第二阶段JavaEE核心:前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git;
第三阶段Hadoop生态体系:Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧农业数仓分析平台;
第四阶段Spark生态体系:Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink;
第五阶段项目实战+机器学习:高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习。
成都大数据培训学习路线是如何规划的?
成都优就业大数据培训学习路线首先是要学习Java基础和面向对象的知识,接下来学习Java Web、Spring+SpringBoot、Linux、Hadoop生态体系、Spark技术栈、Flink技术栈,最后学习机器学习技术。
综上,相信大家对“成都大数据培训内容有哪些?学习路线是如何规划的?”都有了一定的了解,希望对您有所帮助。更多大数据培训相关问题欢迎来优就业官网提问。
成都优就业教育:http://sichuan.ujiuye.com/
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