零基础转行大数据首先需要需要学习大数据技术,而参加大数据培训可以快速学习大数据知识并就业,所以很多人都愿意报班培训大数据。那么大数据培训怎么学?有什么大数据基础技术总结?
大数据培训怎么学?
优就业大数据培训学习时长在6个月左右,课程内容以Java语言夯实基础,学习Hadoop生态体系、Spark生态体系,融入大数据智慧农业数仓、交通领域汽车流量监控项目、高铁智能检测系统等高端项目作为实训内容,帮助学员对大数据知识融会贯通,成长为真正的大数据人才。
优就业大数据培训课程主要有五个阶段的学习内容,分别学习:
Java基础:Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射JDK新特性、通讯录系统。
JavaEE核心:前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、 Maven、Spring、SpringBoot、Git。
Hadoop生态体系:Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、 Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧农业数仓分析平台。
Spark生态体系:Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink。
项目实战+机器学习:高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习。
大数据基础技术总结!
优就业大数据培训课程中主要包含Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环结构、方法的定义和使用、数组、内存结构; 面向对象的编程思想;掌握类和对象的定义和使用;理解封装、继承、多态等特性等知识点,帮助学员打牢基础。
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