大学生就业

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。公认的特点是简单、易学、免费、开源等等。个人觉得特别喜欢Python的地方是对字符串操作特别的灵活、采取缩进的方式简单明了、以及简单的语法。Python 和c类似，是顺序进行的，不像visual c++是事件触发不同模块进行的。操作和matlab相似，有编辑窗口，也有一个运行的窗口(交互式解释器)，可以编写之后运行，也可以在命令行模式下一条条的完成。Python对于代码格式要求也相当严格，通过对于缩进的距离来判断代码是否处于同一个代码块。这样做的好处在于代码编写看上去很统一，Python也不依靠分号来决定一句代码是否结束，一行代码就是一句代码。

这次实训课第一天进行了对计算机基础的复习和了解，人工智能，计算机模式的演进，计算机模式的演进，易语言等。然后开始在老师的指导下学习Python的基础语法：如a[1:]从3开始，a[-1]最后一个元素，a[-1:]从最后一个开始，a[:-1]最后一个元素之前的两个元素，a[:]所有元素，a.pop()弹出, 数组的长度、数组元素的读取、a.()插入元素,a.count(),a.remove()移除,a.clear()清空,del a 删除整个变量,a=True 布尔类型等。

我们还了解了数据分析，数据分析也具有极广泛的应用，典型的数据分析可能包含以下三步：搜索性数据分析，模型选定分析，推断分析。数据分析主要包括，简单的数学运算(Simple Math)，统计(Statistics)，快速傅里叶变换(FFT)，平滑和滤波(Smoothing and Filtering)，基线和峰值分析(Baseline and Peak Analysis)。我们还学习了用pycharm画曲线图和散点图，学习了k-means算法和欧式定理等公示。

在这的十六天，感觉很充实也确实学到了很多东西，一开始我还担心在企业里进度会很快跟不上，但来到这里我才发现跟我想的恰恰相反，舒适的环境以及适中的进度很适合我这种之前基础比较薄弱的，而且在课间以及晚自习如果遇到不会的问题或者在安装软件的时候遇到困难，都会及时耐心的帮助解决各种问题。以往，我们只是单纯的学习书本上的知识，没有实践，无法把知识融会贯通，遇到困难不知如何下手。但通过这次的实训，让我们更深刻的理解和掌握了专业知识。并且在这次实训中，我们了解到相互沟通，相互帮助的重要。能力，是在自学与问中不断提升的。本次实训，使我和小组的各个成员的能力都大大的得到提升，使我们能更轻松的应付以后的工作。

很感谢为我们提供了这样一次实训的机会，我让充分的了解到自己的不足。实训过程，虽然是艰辛的，付出了很多的汗水与努力，但是我知道收获的更多。

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