首先很庆幸自己学习了Python,可能是我认为这门课程所用的语言很特别很奇妙,在学习Python这门课程的这段时间以来,并且自己也能认识并且学习到很多知识,以下就是对这门课程所做的总结:
1、 整型int与浮点型float:可以进行基本的运算 如5*7=35 、7/2=3.5、7%3=1等一些相关的数学函数类似于sin之类都在math模块中
2、复数计算与逻辑值:复数的与或非()相关的都可以很快捷的运算出结果逻辑值
3、 字符串的相关操作:+连接、 *复制、len长度、[start:end:step]用来提取一部分和以及一些相关高级操作
4、.列表与元组:列表可以增加、删除、替换和重排的作用和一些切片拆分的操作
5、range函数:是连续序列生成器
6、运算表达式,函数调用如 import math /n math.sqrt 和赋值
7、if条件语句:包含elif或多条elif语句和一条else语句组成 while语句是条件循环语句 其中break语句是直接跳出循环
8、函数function :定义函数为def语句 调用函数为<函数名>(<参数>)
9、面向对象
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
p1 =plt.figure()
plt.rcParams['font.sans-serif'] ='SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False
plt.xlim(1,12)
plt.xticks(np.arange(1,13,1))
plt.title("蔡良晨 2015080332098 乘客数据分析")
x =[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
y1 =[112,118,132,129,121,135,148,148,136,119,104,118]
y2 =[340,318,362,348,363,435,491,505,404,359,310,337]
y3 =[417,391,419,461,472,535,622,606,508,461,390,432]
a =['1949年']
b =['1958年']
c =['1960年']
plt.plot(x, y1, color='blue', linewidth=1.0, linestyle='-',marker='*')
plt.plot(x, y2, color='red', linewidth=1.0, linestyle='-',marker='o')
plt.plot(x, y3, color='green', linewidth=1.0, linestyle='-',marker='D')
ax =plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2)
plt.plot(x,y3)
plt.legend([a,b,c])
plt.savefig('C:/Users/13776/Desktop/(1)蔡良晨2015080332098乘客数据分析.png')
plt.show()
最后,在这十几天的实训让我感到非常快乐,以上就是我对Python这门课知识点的总结和理解,其中还涉及到了人工智能方面的知识,以后也会学习更多这方面的相关的来丰富自己。
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