2018-11-08 20:09:37
随着16天的专业实训，使我受益匪浅。让我对Python有了新的看法。
首先学习的是Python，Python作为一个近年备受好评的语言，它的一些优点让人无法忽视。代码简洁、可移植性强、可代入c,c++语言，或自身作为包供其他语言使用。复制代码不必考虑转义直接就能运行，这些都是它的优势。
python的数据类型和大多语言相似，创建变量却很简单，无需显示创建，直接变量名加类型表示，如“”、‘’都表示创建字符串，数字表示integral,加.表示float，false、true表示布尔类型。和数组相似的列表，并且其值可以是不同类型。不可修改值但可以合并的元组。键值一一对应的字典。删除变量用del关键字，输出语句的关键字是：Print，使用方法是Print “内容”，变量。运算符多了几个如：幂运算符(**)，and'or'not，in'notin，is'isnot，另外**运算符的优先级最高。
开始学习Python的时候觉得比较简单，没有C++那么多复杂的机理去了解，随着逐步的学习发现其实不然，我一定要收回之前自己说的话，每一门编程语言就是设计者花费很多心血设计的，哪有说学会就学会的编程语言。
完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。但就是由于变成了20行，程序的可读性变得比较差，难以理解，这正是Python所不关注的问题，只要代码简短就行。
随着写代码的时候对一些科学计算的库的使用，开始觉得学习Python吃力了起来，必须弄懂每一行的代码的作用。一个简单的神经网络算法大概用50行的Python代码实现的，我学习这50行的Python代码居然用了4天，没有听错，学习50行代码用了4天。要是使用C或者Java想必代码的行数可以想象，还是Python好。
还有就是了解了人工智能AlphaGo。它依靠其出色的预测和适应能力，先后打败了韩国围棋高手李世石和中国围棋天才柯洁。当然，这个胜利并非偶然，要知道在两次对战相隔的一年时间内，AlphaGo的进步是惊人的。所以，如果人工智能的开发和使用按照预期的速度发展，我们所生活的世界在不久的将来会天翻地覆。工智能如今已快速的渗透到各个产业之中，为不同岗位的人们提供便利。像苹果Siri、微软小冰等智能聊天类应用;新闻阅读软件依赖人工智能技术向用户推送最适合该用户的新闻内容，还有自动驾驶技术更是我们身边的人工智能技术。它们不仅没有带给我们威胁，恰恰这些应用还会提高我们的生活质量和工作效率。
总之，机器永远无法胜过人类，因为它没有人类的情感，思考和想法是多变的思维，也不会获得人类那样的智慧和经验。但我们必须重视人工智能，考虑如何应用人工智能，它能够为我们带来什么，让人工智能更好地服务人类。
通过16天的专业实训，使我在本专业实训方面的能力强了不少，真正做到了学以致用。
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[2018-11-09]
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