2018-10-09 11:37:21
这是我第一次接触到Python语言，但不是我学习的第一种编程语言。它的逻辑规则和C语言和JAVA存在很大的相似之处，在对数据进行处理时有种似曾相识之感。实习安排是逐渐加深的，所以跟随课程学习相对容易。
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。公认的特点是简单、易学、免费、开源等等。个人觉得特别喜欢Python的地方是对字符串操作特别的灵活、采取缩进的方式简单明了、以及简单的语法。其内嵌数据库中有很多常用函数，需要使用时调用即可，这一点让我觉得相当方便，可以说少写了一半代码。其简洁方便的编辑方式也很对我胃口，相对比所学过的其他语言来说确实很灵活。python变量类型是根据输入值变化的，数据长度是动态的，对其进行赋值时不需要特意去定义其类型和长度。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
Python 和c类似，是顺序进行的，不想visual c++是事件触发不同模块进行的。操作和matlab相似，有编辑窗口，也有一个运行的窗口(交互式解释器)，可以编写之后运行，也可以在命令行模式下一条条的完成。我们在平时练习时做的小游戏或者查询小程序都可以进行交互式运行，也可以直接顺序运行。
在后期学习人工智能简单算法时，我们学习了k-means和k-Nearest Neighbors算法。我发现MATLAB中大部分功能Python中都可以实现。除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比，用Python做科学计算有如下优点:
1、首先，MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。
2、其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。
3、最后，MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域，也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。
在最后几节课学习爬虫的实际应用时，我通过网络上相关网站的学习，初步掌握了通过正则表达式实现批量下载某个网站的特定文件并命名的程序。发现正则表达式越准确，下载的文件越符合要求，当网站有特定的防御程序时，爬虫程序会中断。网站的信息过于繁杂时也会影响爬虫的效果。
此次实训让我初步了解了python。在练习编程的过程中发现不通过自己亲身练习积累经验，有些问题很难发现并解决。编译练习时遇到的各种问题越多，解决后真正做任务时编写越顺畅，可以说不论哪种语言，编写不同场景下的应用都是快速提升的不二法门。
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