2018-10-10 14:50:43
16天的实训已经结束了，通过本次实训，我学习了一门编程语言——Python。了解了关于当前主流IT技术：人工智能技术，模式识别，智能分析。这一方面的相关知识。人工智能它是需要海量的数据，大数据、云计算的运算能力这些技术支持。
Python给我的总体感觉是真的很简洁易读，同样的实现一个功能，Java需要十行，Python可能只需要三行。与之对应的是学习起来也相对更简单一些。
同时Python的动态语言特性也是区别于Java的静态语言的，这一点我现在还没有什么感受，毕竟才刚学半个月，但是Java给我的感觉就是很严谨，甚至有些刻板。
我学习Python的目的主要只是为了Python的数据处理能力和爬虫，可是数据处理不仅仅需要Python语言的支持，更多的是分析数据的能力，爬虫呢相对来说就比较简单了，因为之前学习过Web的知识，所以上手爬虫来说会相对简单一点，但是还是有一些概念绕的我头有点晕。而且现在网上的爬虫教程大多是2.7的，但是我用的是3.5的版本，所以看得都有些出入
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总的来说，Python真的是一门非常不错的语言，但是如果想要深入学习编7程知识的话，不建议以Python作为入门语言，是能在Java或C的基础上去学习，这样会好很多。而且现在随着人工智能的火热，Python必将会在未来的生产工作中占据很大比重。所以，现在学习一些Python的知识还是很有必要的把“爬虫工程师”作为学习Python的阶段性目标。大概花了一周时间去攻克，学习到的知识有：
1、网页的基本知识：get和post的含义、html的含义及基本格式;
2、爬虫的基本原理：分析网页-请求网页-返回网页信息-解析网页-下载文件-保存文件;
3、爬虫相关的第三方包：请求网页用的是requests，解析网页有三种方法(re、lxml、BeautifulSoup)，这三个包是爬虫的重中之重;
4、Python环境下对本地文件的读写：下载文件则需要自己写一个download函数，os包的使用;
5、网页URL的分析方法，需要用for循环获取某些嵌套网页的url;
6、使用浏览器调试url的方法，F12和寻找scr、href等;
学习的方法，就是不断的寻找网上的示例，先自己在spyder中手动敲一遍，然后逐句逐句的分析每一条代码的含义。重复2-3个例子之后，会发现所有的爬虫都基本是这个套路。这个重复的过程一周足矣。
通过这次实训，我收获了很多，一方面学习到了许多以前书本上没有的专业知识与知识的应用，另一方面还提高了自己动手做东西的能力，并且发现企业与学校学习的不同。本次实训，是对我能力的进一步锻炼，也是一种考验。从中获得的诸多收获，也是很可贵的，是非常有意义的。在实训中我学到了许多新的知识。是一个让我把书本上的理论知识运用于实践中的好机会，原来，学的时候感叹学的内容太难懂，现在想来，有些其实并不难，关键在于理解。可以说这次实训不仅使我学到了知识，丰富了经验。也帮助我缩小了实践和理论的差距。这次实训将会有利于我更好的适应以后的工作。我会把握和珍惜实训的机会，在未来的工作中我会把学到的理论知识和实践经验不断的应用到实际工作中，为实现理想而努力。编程重要的是多加练习也学习。在当今社会中，编程语言在不断的发展，我们也要及时的更新学习，才能适应现在的主流应用。
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