【实训心得】Python+人工智能实训心得体会

来源:优就业

2018-10-22 20:23:45

在十几天的实训活动中,我们了解或学习了人工智能与Python的相关知识,并做了相应的练习与项目,查漏补缺,把课堂所学运用到实际中。其中,我们共做了4次编程实训,有以下几点感悟。

1、准备越充分,实验越顺利。

古人云,磨刀不误砍柴工。前期的知识储备、文献储备、材料准备、方法准备能够避免手忙脚乱,充分的预实验使你充满信心。一步一个脚印,就不必“从头再来”。最不能容忍的是在开始的几步偷懒,造成后面总有一些无法排除的障碍。

2、遇到困难应懂得交流。

在做项目时难免会遇到不懂的问题或者是不能解决的错误代码,虽然自行纠错的能力是作为学生应当锻炼的,但有时问问同事或师傅,换一种思路,也许会使你的思路拓展,看似难以解决的问题也变得容易一些。

3、一半时刻写编程,一半时刻看笔记。

千万不能把时刻全部消耗在做项目上。布置项目的目的是在于练习平时所学,在编程时遇到的问题,普遍是之前学习的一些漏洞,这时应当查看笔记,加深理解与记忆,更有助于平日的做项目。

4、笔记真实详尽。

做笔记时应当注重实用,不应用过于丰富的颜色记笔记。在记笔记时,内容应当面面俱到,若进度过快,笔记有遗漏,之后应当找同事补全。但是,应该明白,笔记的作用是在之后当你有未明白或忘记的知识点时,可以及时用笔记进行回顾,但如果未仔细听,只记笔记,那么之后在看笔记时,未懂得的知识也很可能不能理解。

5、把握心理优势。

写过代码的人都经历过失败和挫折。有些失败应当在审题阶段发生,你这时能坦然理解。假如未能审好题,在正式的编程中遇到困难,你的挫折感就很明显。假如你正因赶时刻而写错代码,你会沮丧。假如你能正因目前心浮气燥而果断地放一放,就能够避免杯具的发生。假如你早上还不明白这天要干什么,你最好想好了再去。最大的错误是重复犯同样的错误。记住,屡教不改者不适合写代码。

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